NCC(正規化相互相関)＝正規化されたベクトルの内積 ＝なす角の余弦.
局所的なパターンマッチングによる画像検索法 中川 俊明 , 原 武史 , 藤田 広志 電子情報通信学会論文誌.
– マッチングの目的に応じて，どの特徴ベクトルを用いるか 選択する必要がある – 一番簡単な特徴ベクトルは，画素濃度値を並べたもの • 特徴ベクトルによるパターンマッチング – 2つのパターン画像データのそれぞれから特徴ベクトルを
D-II, 情報・システム, II-パターン処理 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers.
SSD＝ユークリッド距離の2乗.
SAD＝市街地距離.
テンプレート画像を与え 入力画像から そのテンプレートにマッチングした領域を探すことを テンプレートマッチングといいます。OpenCvSharpでは CvクラスのMatchTemplateメソッドで テンプレートマッチングを行います。st
D-II 85(1), 149-152, 2002-01-01 パターン認識の基礎 形状検出・機械学習 ... テンプレートマッチング ©CG-ARTS協会 T, I ＝T(i,j)，I(i,j)を並べたベクトル. ここで説明しておきながら、最近の工業用途では、この正規化相関の方法よりもパターンの輪郭に基づき、回転やスケール変動などにも対応したマッチング（輪郭サーチ）が一般的になってきています。 最近では、さらにカメラが動いてもマッチングする三次元マッチングなども登場してきて�
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